دانشگاه فردوسی مشهد اقتصاد پولی مالی 2251-8452 مقالات آماده انتشار 2026 06 02 Predicting Stock Price Movement Using Subjective Cash Flow and Discount Rate Expectations in Iran's Sock Market پیش‌بینی روند حرکت قیمت سهام در بازار سهام ایران با مدل‌سازی انتظارات ذهنی جریان نقد و نرخ بازده 48289 10.22067/mfe.2026.97468.1655 FA مهدی راهداری دانشجوی دکتری مهندسی مالی، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران غلامرضا عسکرزاده گروه مدیریت مالی، واحدیزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران حمید خواجه محمودآبادی گروه مدیریت مالی، واحدیزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران. سید یحیی ابطحی گروه اقتصاد، دانشکده علوم انسانی، واحدیزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران Journal Article 2026 01 18 Predicting Stock Price Movement Using Subjective Cash Flow and Discount Rate Expectations Modeling in Iran's Sock MarketAbstract One of the ambiguations in assets pricing which has been ignored in assets pricing literature is this question that stock price movement is based on revision in expected cash flows or revision in discount rates? Therefore, in this research stock price movement in Iran’s stock market was studied for the first time using subjective cash flow and discount rate expectations modeling. For this purpose, required data was gathered form Tehran stock exchange, RahAvard Novin data bank and analysists consensus system during 2011-2023. Also, firstly subjective expectations of cash flow growth (SCF) and subjective expectations of discount rate (SDR) were predicted using Vector Auto-Regressive (VAR), Implied Cost of Capital (ICC) and Revisions in Analysts' Forecasts (RAF) models. Then, the performance of mentioned models was evaluated using Mean Absolute Error (MAE), Mean Square Error (MSE) and Root Mean Square Error (RMSE). Results showed that ICC model is more efficient from VAR model and RAF model is more efficient that both VAR and ICC models in predicting SCF and SDR. Also, against the expectations, the covariance between P/E and SCF is negative and covariance between P/E and SDR is positive which indicate the inefficient algorithm in stock pricing in Iran’s stock market due to factors such as high inflation, economic sanctions and investors’ behavioral biases. Keywords: subjective expectations of cash flow growth, VAR model, ICC model, RAF model. یکی از ابهامات در قیمت‌گذاری دارایی‌ها که در عمده ادبیات قیمت‌گذاری دارایی‌ها مغفول واقع شده است، این سؤال است که تغییرات روند قیمت سهام از تجدید نظر در جریان‌های نقدی مورد انتظار ناشی می‌شود یا تجدید نظر در نرخ‌های تنزیل مورد انتظار؟ لذا در مطالعه حاضر برای نخستین بار به بررسی حرکت قیمت سهام در بازار سهام ایران از طریق مدل-سازی انتظارات ذهنی جریان نقد و مقایسه آن با انتظارات ذهنی نرخ تنزیل سهام پرداخته شد. برای این منظور، داده‌ها از بورس اوراق بهادار تهران، بانک اطلاعاتی ره‌آورد نوین و سامانه اجماع تحلیل‌گران طی دوره 1390 تا 1402 گردآوری شد. همچنین، ابتدا انتظارات ذهنی رشد جریان نقد (SCF) و انتظارات ذهنی نرخ تنزیل (SDR) با مدل‌های خودرگرسیون برداری سنتی (VAR)، هزینه ضمنی سرمایه (ICC) و تجدیدنظر در پیش‌بینی‌های تحلیلگران (RAF) پیش‌بینی شد. سپس کارایی مدل‌های یاد شده با شاخص‌های میانگین قدرمطلق خطا (MAD)، میانگین مربع خطا (MSE) و ریشه میانگین مربع خطا (RMSE) ارزیابی شد. در نهایت، چگونگی حرکت قیمت سهام با انتظارات ذهنی حاصل از مدل‌های VAR، ICC و RAF بررسی شد. نتایج نشان داد که مدل ICC از مدل VAR و مدل RAF از هر دو مدل VAR و ICC در پیش‌بینی SCF و SDR کاراتر است. همچنین، بر خلاف انتظار، کوواریانس P/E با SCF، منفی و کوواریانس P/E با SDR، مثبت بوده و بیانگر الگویی ناکارآمد در ارزش‌گذاری سهام در بازار سهام ایران است که می‌تواند به عواملی مانند تورم بالا، تحریم‌های اقتصادی، نوسانات ارزی و تورش‌های رفتاری سرمایه‌گذاران نسبت داده شود.